Amerikanische Wissenschaftler sagen, dass die Antikörpertests für das SARS-Cov-2-Coronavirus wirklich erbärmlich sind. Tests, um festzustellen, ob jemand bereits Covid-19 hatte, zeigten laut einem aktuellen Studienbericht aus Kalifornien eine hohe Rate falsch positiver Screening-Ergebnisse.
Warum ist der hohe Irrtum von Screening-Tests so gefährlich? Weil ein falsches Positiv bedeutet, dass jemandem mitgeteilt wird, dass er das Coronavirus bereits hatte, während er dies nicht tat. Dies ist eine potenziell gefährliche Situation, da Sie der Meinung sind, dass Sie bereits gegen das Coronavirus immun sind, aber tatsächlich anfällig für Angriffe sind.
Von den 12 Antikörpertests, die im Projekt getestet wurden, ergab ein Test in mehr als 15% der Fälle oder in etwa einer von sieben Proben falsch positive Ergebnisse. Drei weitere Tests ergaben in mehr als 10% der Fälle falsch positive Ergebnisse.
- Es ist schrecklich. Es ist wirklich schrecklich, sagte Dr. Caryn Bern, einer der Forscher. - Natürlich können Sie nicht erwarten, dass alle Tests 100% genau sind. Ihre falsch positiven Raten sollten jedoch nicht mehr als 5% oder weniger betragen, vorzugsweise 2% oder weniger.
Laut FDA-Vertretern sind gute Antikörpertests für die Genesung von entscheidender Bedeutung. Auf ihrer Grundlage ist die Widerstandsfähigkeit der Gesellschaft zu bewerten.
"Deshalb sind falsch positive Ergebnisse so gefährlich", sagte Marson, Professor für Mikrobiologie und Immunologie an der UCSF School of Medicine. - Bis wir zuverlässige Forschungsmethoden haben, kennen wir das wahre Bild der Pandemie nicht.
Wissenschaftler planen, die Qualität nachfolgender Screening-Tests zu überprüfen.
Es gibt nur ein weiteres Problem mit Screening-Tests.
Ärzte wissen immer noch nicht, was ihre Ergebnisse wirklich bedeuten. Es stehen noch 3 Optionen zur Auswahl.
Die Antikörper können Folgendes anzeigen:
- Sie sind immun und werden die Infektion kein zweites Mal bekommen
- dass du keine Immunität hast
- dass Sie seit mehreren Monaten eine eingeschränkte Immunität haben
Quelle: CNN
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